پیش بینی رتبه ی صنایع بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از روش ترکیبی شبکه عصبی

پویایی و تداوم سریع روند توسعه بنگاه های اقتصادی و در پی آن کل اقتصاد کشور در گرو شناخت کامل و صحیحی از نقاط قوت و ضعف فعالیت های اقتصادی بنگاه های کشور است و از آنجا که نقاط قوت و ضعف مفاهیم نسبی هستند که بر مبنای مقایسه استوار می باشند، فهرست های رتبه بندی، مقایسه صنایع و نگاه های اقتصادی با یکدیگر زمینه ای را فراهم می کند که می تواند راهنمای مفیدی برای مدیران، سیاست گذاران و سرمایه گذاران باشد و منجر به تحقیقات پژوهشگران در جهت شناخت فضای کسب و کار از زوایای تازه ای گردد. رتبه بندی صنایع مختلف می تواند آیینه تمام نمایی از وضعیت آنها بشمار آید و نقاط قوت و ضعف درونی و نیز نقاط فرصت و تهدید بیرونی صنایع را مشخص نماید. در این پژوهش سامانه خبره تلفیقی به عنوان روشی جدید جهت پیش بینی شاخص شارپ صنایع معرفی می گردد. سامانه خبره ،تلفیقی از سامانه خبره قاعده گرا و شبکه عصبی gmdh است. در این سامانه عوامل موثر بر نوسانات شاخص بورس و میزان تاثیر گذاری آنها در قالب قوانینی وارد جریان مدل سازی پویا می گردند. نتایج حاصل از پژوهش نشان داد که جهت مقایسه بین سامانه خبره و مدل های سری زمانی و شبکه عصبی gmdh، در سالهایی که رویدادهای مختلفی بر نوسانات بورس موثر بودند، سامانه خبره بهتر از شبکه عصبی gmdh و مدل های سری زمانی قادر به پیش بینی شاخص شارپ است. بدین سان سامانه خبره تلفیقی روشی جدید، کارآمد و منعطف جهت پیش بینی بوده و در بازار های مختلف قابل استفاده می باشد.